不规则成像显像(dMRI)纤维素束显像在描述发作病患异常脑因特网私营化的特征当中体现了起到。然而,由于白质秘密组织复杂的神经生物学特性,dMRI纤维素束显像的准确性受到限制。颇高b值不规则显像关键在于了这一限制,能更容易地分离出神经纤维路径。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage月刊发表研究成果文章,引入了纤维素皮球显像(FBI)的纤维素束造影这种颇高b值步骤,剔除非神经纤维频谱,以识别发作病患的非典型神经元因特网。
该研究成果比较了多种不规则束显像步骤(不规则张量显像、不规则峰度显像、FBI)赢取的因特网一般来说,以风险评估药物反应性和药物难治性局灶性发作病患的因特网系统化的病理生理学特别性。
机器学习程序当中
各不规则模态(DTI, DKI和FBI)赢取的取向分布给定显示在接触点切片当中并不相同蓝色插图的知觉。
该研究成果见到,通过基于FBI的纤维素束显像见到,耐药发作与全脑因特网分离减少特别。
该研究成果通过比较使用相同扩散模式的全脑纤维素束连接图,证明并证实了发作与区域分离减少的全脑因特网系统化特别的假定,同时归功于颇高b值不规则显像,即FBI,对发作特别的改变更为敏感性,特别是在发作心脏病未赢取药物控制的病患当中。总之,该研究成果的结果表明,FBI纤维素束显像在风险评估难治性发作特别的微结构改变不足之处或许比常规DTI纤维素束显像更敏感性。这或许是因为DTI纤维素束显像受到神经纤维皆出水频谱的影响,而FBI纤维素束显像则从未。这些见到对发作的病理生理学,以及颇高b值不规则显像在发作和其他神经系统疾病当中的潜在广泛应用具有重要本质。
Ezequiel Gleichgerrcht等决定探索FBI作为一种诊疗必要的举例来说拓扑改变替代提案,可用于疾病令人满意和告知诊疗结果。
书名当中有
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